لیست‌ها

Main Page Tutorial
موارد آموزشی
۱	خانه
۲	مقدمه
۳	شروع کار
۴	دستور زبان
۵	توضیحات
۶	متغیرها نام متغیرها تخصیص مقدار به چند متغیر متغیرهای خروجی متغیرهای سراسری تمرینات متغیر
۷	انواع داده‌ها
۸	اعداد
۹	تبدیل نوع
۱۰	رشته‌ها برش زدن اصلاح رشته‌ها الحاق رشته قالب‌بندی رشته کاراکتر Escape متدهای رشته تمرینات رشته
۱۱	Booleans
۱۲	عملگرها
۱۳	لیست‌ها دسترسی به لیست آیتم‌ها تغییر لیست آیتم‌ها اضافه‌کردن لیست آیتم‌ها حذف‌کردن لیست آیتم‌ها لیست‌های حلقه‌ای List Comprehension Sort Lists کپی‌کردن لیست‌ها پیوستن لیست‌ها متدهای لیست تمرینات لیست
۱۴	تاپل‌ها Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples پیوستن تاپل ها متدهای تاپل تمرینات
۱۵	مجموعه‌ها Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets متدهای Set تمارین Set
۱۶	دیکشنری‌ها Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries متدهای دیکشنری تمارین دیکشنری
۱۷	If...Else
۱۸	حلقهٔ While
۱۹	حلقهٔ For
۲۰	توابع
۲۱	Lambda
۲۲	آرایه‌ها
۲۳	کلاس‌ها / اشیاء
۲۴	ارث‌بری
۲۵	Iteratorها
۲۶	دامنه
۲۷	پودمان‌ها
۲۸	تاریخ و زمان
۲۹	JSON
۳۰	RegEx
۳۱	PIP
۳۲	Try...Except
۳۳	ورودی کاربر
۳۴	قالب‌بندی رشته
مدیریت فایل
یادگیری ماشین
MySQL در پایتون
MongoDB در پایتون
مرجع پایتون
مرجع ماژول
چگونه در پایتون؟
مثال‌های پایتون

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

List

Lists are used to store multiple items in a single variable.

Lists are one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are Tuple, Set, and Dictionary, all with different qualities and usage.

Lists are created using square brackets:

مثال

یک لیست ایجاد می‌کند:

thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(thislist)

مشاهدهٔ نتیجه »

---

List Items

List items are ordered, changeable, and allow duplicate values.

List items are indexed, the first item has index [0], the second item has index [1] etc.

---

Ordered

When we say that lists are ordered, it means that the items have a defined order, and that order will not change.

If you add new items to a list, the new items will be placed at the end of the list.

Note: There are some list methods that will change the order, but in general: the order of the items will not change.

---

Changeable

The list is changeable, meaning that we can change, add, and remove items in a list after it has been created.

Allow Duplicates

Since lists are indexed, lists can have items with the same value:

مثال

Lists allow duplicate values:

thislist = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "cherry"]
print(thislist)

مشاهدهٔ نتیجه »

---

---

طول لیست

برای تعیین تعداد آیتم‌های لیست، از تابع len() استفاده می‌شود:

مثال

تعداد آیتم‌های لیست را چاپ می‌کند:

thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(len(thislist))

مشاهدهٔ نتیجه »

---

List Items - Data Types

List items can be of any data type:

مثال

String, int and boolean data types:

1 list1 = ["apple", "banana", "cherry"]
2 list2 = [1, 5, 7, 9, 3]
3 list3 = [True, False, False]

مشاهدهٔ نتیجه »

A list can contain different data types:

مثال

A list with strings, integers and boolean values:

list1 = ["abc", 34, True, 40, "male"]

مشاهدهٔ نتیجه »

---

type()

From Python's perspective, lists are defined as objects with the data type 'list':

<class 'list'>

مثال

What is the data type of a list?

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(type(mylist))

مشاهدهٔ نتیجه »

---

سازنده list()

همچنین استفاده از سازنده list() برای ایجاد لیست جدید نیز ممکن است:

مثال

از سازنده list() برای ایجاد یک لیست استفاده می‌کند:

thislist = list(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thislist)

مشاهدهٔ نتیجه »

---

مجموعه ها در پایتون (آرایه ها)

چهار نوع داده مجموعه (به انگلیسی: Collection) در زبان برنامه‌نویسی پایتون وجود دارد:

• لیست یک collection مرتب و قابل تغییر است. می‌تواند عضو تکراری هم داشته باشد

• تاپل (چندتایی مرتب) collection مرتب و غیرقابل تغییر است. می‌تواند عضو تکراری داشته باشد

• مجموعه (Set) یک collection نامرتب و بدون اندیس (به انگلیسی: unindexed) است. عضو تکراری ندارد

• دیکشنری یک collection نامرتب، غیرقابل تغییر و اندیس گذاری شده‌است. عضو تکراری ندراد

هنگام انتخاب نوع یک collection، دانستن ویژگی‌های آن نوع مفید است. انتخاب نوع درست برای مجموعه داده خاص می‌تواند به معنای حفاظت از معنی باشد و می‌تواند به معنی افزایش efficiency (به فارسی: کارآمدی) و امنیت باشد.

صفحهٔ بعد»

«صفحهٔ قبل