مجموعه‌ها (Sets)

Main Page Tutorial
موارد آموزشی
۱	خانه
۲	مقدمه
۳	شروع کار
۴	دستور زبان
۵	توضیحات
۶	متغیرها نام متغیرها تخصیص مقدار به چند متغیر متغیرهای خروجی متغیرهای سراسری تمرینات متغیر
۷	انواع داده‌ها
۸	اعداد
۹	تبدیل نوع
۱۰	رشته‌ها برش زدن اصلاح رشته‌ها الحاق رشته قالب‌بندی رشته کاراکتر Escape متدهای رشته تمرینات رشته
۱۱	Booleans
۱۲	عملگرها
۱۳	لیست‌ها دسترسی به لیست آیتم‌ها تغییر لیست آیتم‌ها اضافه‌کردن لیست آیتم‌ها حذف‌کردن لیست آیتم‌ها لیست‌های حلقه‌ای List Comprehension Sort Lists کپی‌کردن لیست‌ها پیوستن لیست‌ها متدهای لیست تمرینات لیست
۱۴	تاپل‌ها Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples پیوستن تاپل ها متدهای تاپل تمرینات
۱۵	مجموعه‌ها Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets متدهای Set تمارین Set
۱۶	دیکشنری‌ها Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries متدهای دیکشنری تمارین دیکشنری
۱۷	If...Else
۱۸	حلقهٔ While
۱۹	حلقهٔ For
۲۰	توابع
۲۱	Lambda
۲۲	آرایه‌ها
۲۳	کلاس‌ها / اشیاء
۲۴	ارث‌بری
۲۵	Iteratorها
۲۶	دامنه
۲۷	پودمان‌ها
۲۸	تاریخ و زمان
۲۹	JSON
۳۰	RegEx
۳۱	PIP
۳۲	Try...Except
۳۳	ورودی کاربر
۳۴	قالب‌بندی رشته
مدیریت فایل
یادگیری ماشین
MySQL در پایتون
MongoDB در پایتون
مرجع پایتون
مرجع ماژول
چگونه در پایتون؟
مثال‌های پایتون

myset = {"apple", "banana", "cherry"}

---

Set

Sets are used to store multiple items in a single variable.

Set is one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are List, Tuple, and Dictionary, all with different qualities and usage.

A set is a collection which is both unordered and unindexed.

Sets are written with curly brackets.

مثال

یک مجموعه ایجاد می‌کند:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(thisset)

مشاهدهٔ نتیجه »

توجه: مجموعه‌ها نامرتب هستند، بنابرایت نمی‌توان مطمئن بود که آیتم‌ها به چه ترتیبی نمایش داده می‌شوند.

---

Set Items

Set items are unordered, unchangeable, and do not allow duplicate values.

---

Unordered

Unordered means that the items in a set do not have a defined order.

Set items can appear in a different order every time you use them, and cannot be referred to by index or key.

---

Unchangeable

Sets are unchangeable, meaning that we cannot change the items after the set has been created.

Once a set is created, you cannot change its items, but you can add new items.

---

Duplicates Not Allowed

Sets cannot have two items with the same value.

مثال

Duplicate values will be ignored:

1 thisset = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}
2 
3 print(thisset)

مشاهدهٔ نتیجه »

---

---

Get the Length of a Set

To determine how many items a set has, use the len() method.

مثال

Get the number of items in a set:

1 thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
2 
3 print(len(thisset))

مشاهدهٔ نتیجه »

---

Set Items - Data Types

Set items can be of any data type:

مثال

String, int and boolean data types:

1 set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
2 set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
3 set3 = {True, False, False}

مشاهدهٔ نتیجه »

A set can contain different data types:

مثال

A set with strings, integers and boolean values:

set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"}

مشاهدهٔ نتیجه »

---

type()

From Python's perspective, sets are defined as objects with the data type 'set':

<class 'set'>

مثال

What is the data type of a set?

myset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(type(myset))

مشاهدهٔ نتیجه »

---

The set() Constructor

It is also possible to use the set() constructor to make a set.

مثال

Using the set() constructor to make a set:

thisset = set(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thisset)

مشاهدهٔ نتیجه »

---

Python Collections (Arrays)

There are four collection data types in the Python programming language:

• List is a collection which is ordered and changeable. Allows duplicate members.
• Tuple is a collection which is ordered and unchangeable. Allows duplicate members.
• Set is a collection which is unordered and unindexed. No duplicate members.
• Dictionary is a collection which is unordered and changeable. No duplicate members.

When choosing a collection type, it is useful to understand the properties of that type. Choosing the right type for a particular data set could mean retention of meaning, and, it could mean an increase in efficiency or security.

صفحهٔ بعد»

«صفحهٔ قبل